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Home Logistica L’Intelligenza Artificiale per la funzione Logistica e Supply Chain

L’Intelligenza Artificiale per la funzione Logistica e Supply Chain

Descrizione
Programma
Informazioni organizzative
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COME UTILIZZARE L’AI PER OTTIMIZZARE I PROCESSI DECISIONALI, LA PREVISIONE DELLA DOMANDA E L’AUTOMAZIONE OPERATIVA

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo della logistica e della supply chain, offrendo strumenti avanzati per la previsione della domanda, la gestione degli stock, l’ottimizzazione delle rotte e l’automazione operativa. Questo corso di formazione è pensato per professionisti e aziende che vogliono comprendere e applicare le potenzialità dell’IA nei propri processi logistici, migliorando efficienza, reattività e competitività.

OBIETTIVI

  • Comprendere come l’IA sta trasformando la gestione logistica e della supply chain.
  • Imparare ad applicare strumenti di AI per ottimizzare i processi decisionali, la previsione della domanda e l’automazione operativa.
  • Esplorare casi d’uso concreti e strumenti gratuiti accessibili.
  • Sviluppare una visione strategica sull’integrazione di AI nei processi logistici

DOCENTE

Christian Sforza

Specialista in Intelligenza Artificiale e marketing digitale, ha un focus chiaro: rendere l’AI accessibile, utile e sostenibile per aziende, team e istituzioni. Il suo obiettivo è aiutare imprese e professionisti a integrare l’AI non solo per “usare tool”, ma per sviluppare competenze concrete e generare valore reale.
Offre consulenza mirata sull’adozione di soluzioni AI per l’automazione, il miglioramento delle decisioni e l’ottimizzazione delle strategie. La mia formazione professionale è pratica e su misura, coprendo temi come l’AI generativa (LLM come ChatGPT, Gemini, Copilot), la vocal AI e la creazione di contenuti multimediali. Non mancano percorsi di Cybersecurity & AI Awareness per un uso sicuro e consapevole.

Programma

GIORNATA 1 – Fondamenti + Applicazioni pratiche iniziali

Introduzione: AI al servizio della logistica

  • Panoramica dei trend AI nella logistica
  • Dati, automazione e previsione: i tre assi dell’innovazione
  • Focus su casi d’uso: Amazon, Decathlon, DHL, Maersk

Mappatura dei processi logistici digitalizzabili

  • Ricevimento merci
  • Stoccaggio e movimentazione
  • Picking e packing
  • Spedizioni e reverse logistics

Esercitazione pratica

Tool AI per la logistica operativa

  • Generative AI per la documentazione (packing list, mail al fornitore, report)
  • AI per il monitoraggio predittivo dei guasti (manutenzione predittiva)
  • Introduzione a strumenti no-code (ChatGPT, Perplexity, Notion AI, Flowise)
  • Mini-lab: simulazione creazione prompt per email automatica a fornitore con ChatGPT

Previsione della domanda e ottimizzazione magazzino

  • Demand Forecasting con AI: concetti chiave
  • Modelli predittivi e classificazione ABC automatica
  • Tool utilizzabili anche senza programmazione

Esercitazione pratica

GIORNATA 2 – Automazione, KPI e casi aziendali

Intelligenza artificiale per la gestione trasporti e tracciabilità

  • Ottimizzazione percorsi e pianificazione carichi
  • AI per ETA dinamiche e tracciabilità in tempo reale
  • Cenni su algoritmi genetici e routing intelligente

Esercitazione pratica

Automazione delle attività ripetitive: casi concreti

  • Reportistica giornaliera automatica
  • Notifiche automatiche di consegna / ritardo
  • Integrazione AI + sistemi ERP/WMS

Caso d’uso guidato

KPI e dashboard intelligenti con AI

  • Come l’AI può generare e interpretare KPI
  • ChatGPT + Excel + Power BI / Google Looker Studio
  • Esempi pratici: accuratezza previsioni, indice rotazione, livelli di stock ottimali

Esercitazione pratica

Scenari futuri e roadmap aziendale

  • AI e sostenibilità nella supply chain
  • Edge AI e magazzini autonomi
  • Come introdurre l’AI gradualmente: roadmap per PMI e aziende più strutturate

Attività finale: mappa delle priorità AI in azienda (canvas semplificato condiviso) Q&A + consegna materiale + checklist finale per l’implementazione

Informazioni organizzative

I seminari, salvo diversa indicazione, si terranno in modalità webinar dalle ore 09:00 alle 13:00 utilizzando la piattaforma Teams.

Sette giorni prima della data prevista verrà inviata e-mail di conferma definitiva di attivazione del corso con indicati i link di collegamento alla piattaforma. Qualora non venisse raggiunto il numero dei partecipanti necessario verrà comunicata per iscritto la sospensione o il rinvio del seminario.

Al termine del corso verrà rilasciato il materiale utilizzato e un attestato nominativo di partecipazione

Modalità di revoca

La revoca, deve essere comunicata entro sette giorni dalla data del seminario; in caso contrario verrà fatturata l’intera quota di iscrizione. Eventuali modifiche al nominativo del partecipante saranno sempre accettate se comunicate
prima dell’inizio del corso. La cancellazione o il rinvio del seminario da parte di Sviluppo Manageriale, per qualsiasi causa, determinerà la sola restituzione delle quote di iscrizione già pervenute.

Sconti

Offriamo scontistiche dedicate a fronte di iscrizioni multiple e/o percorsi formativi ad hoc.

Per maggiori informazioni contattaci:
Tel. 0233220352 – contatti@sviluppomanageriale.it

Personalizza

Con il nostro servizio di Formazione in House, il corso può essere personalizzato e progettato sulle specifiche esigenze del cliente attraverso un’analisi dettagliata delle problematiche del settore di appartenenza della società.

La personalizzazione del corso consente di concordare nel dettaglio i contenuti, la durata, le metodologie didattiche, il numero dei partecipanti e gli aspetti organizzativi.

Per maggiori informazioni contattaci:
Tel. 0233220352 – contatti@sviluppomanageriale.it

Tags: IA, logistica, supply chain
Contattaci per info

420,00 € IVA esclusa

Data 16 e 17/12/2025
Durata 2 mezze giornate
Orari 9:00>13.00
Modalità Webinar
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