Come studiare il mercato per fidelizzarlo al meglio
Aiutare i consumatori a essere consumatori felici è sempre più difficile, perché il complesso percorso di acquisto multicanale si pone come ostacolo verso la garanzia di una customer experience migliore.
Le aziende gestiscono i diversi canali per aumentare la riconoscibilità del marchio e generare vendite.
I consumatori connessi al web dispongono di maggiori informazioni utili per le loro scelte. Le vendite avvengono online e nei punti vendita, e i social network rappresentano l'opportunità di attrarre consensi ma anche una possibile minaccia per il brand.
Una via d'uscita esiste però, ed è quella di usare il potenziale dei dati che le aziende serbano nei loro ERP, nel cloud, o solo alla portata di pochi click nel web.
Identificare i vostri big data è soltanto il primo passo: occorre estrarli, integrarli, e capire che significato hanno e a che cosa possono servire.
Solo in seguito potete definire un modello di domanda per il vostro mercato e reagire ad esso su base giornaliera. Questo tipo di analisi vi permetterà di definire un modello di Marketing Predittivo, in grado di rendere più felici i clienti ma anche i vertici aziendali.
Una Customer Experience migliore con le tecniche di analisi predittiva e prescrittiva grazie alla tecnologia RULEX®
La tecnologia RULEX di ToolsGroup è una piattaforma completa che permette alla vostra azienda di implementare una strategia di marketing predittivo tramite un'efficiente analisi dei dati e algoritmi evoluti di machine learning, facilmente integrabili con il sistema legacy.
L'approccio unico di RULEX si basa su un innovativo modello previsionale basato su regole, che non solo è in grado di prevedere in maniera accurata i passi successivi dei vostri clienti, ma anche di spiegare il perché di quel comportamento.
Questo significa che non soltanto sarete in grado di definire un modello per le azioni future dei vostri clienti (Predictive Analytics), ma potrete anche sfruttare tutti i dati relativi al loro comportamento, e prendere decisioni migliori per il futuro (Prescriptive Analytics).
Con RULEX inoltre non avete bisogno di assumere esperti data scientist o di investire in costose infrastrutture, perché la piattaforma è progettata con logica user-friendly e per lavorare su un computer portatile.
Case Study: il comportamento dei consumatori nelle promozioni Pet Food/Care
Un distributore di beni di largo consumo cercava un metodo semplice per capire il comportamento dei clienti interessati all'acquisto di cibo e articoli per animali domestici, con l'obiettivo di migliorare le promozioni.
Il metodo adottato era quello della segmentazione dei clienti (clienti con alta capacità di spesa, clienti abituali, occasionali...), aggiunta a una sporadica attività di basket analysis, con l'obiettivo di generare regole che
rappresentassero l'associazione tra prodotti e pacchi in modo da individuare le offerte e le promozioni più gradite.
Tramite il modulo Hierarchical Basket Analysis hanno potuto individuare e qualificare le relazioni associative tra opzioni singole e pacchetti di opzioni, identificando dinamiche di cross-selling, shadow effect e fenomeni di cannibalizzazione tra prodotti.
La piattaforma RULEX ha permesso all'azienda di integrare in maniera semplice, di filtrare e processare i dati transazionali relativi a 43 milioni di scontrini, e anche le caratteristiche dei prodotti e delle promozioni.
La conoscenza del comportamento reale dei consumatori ha permesso all'azienda cliente di aumentare il ROI, di ridurre i costi migliorando le performance, e di offrire una customer experience più soddisfacente. I risultati:
- aumento del 20% in termini di efficacia delle azioni marketing
- incentivazione del cross-selling e riduzione dello shadow effect e dei fenomeni di cannibalizzazione (dopo 30 giorni il cross-selling era aumentato del 10%)
- miglioramento della comunicazione e della strategia di approvvigionamento per venire incontro alla domanda dei consumatori.
